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南华附二医院还基于浪潮统一存储AS5300G2部署的双活存储上线后

以备医院相关科室的查阅,实现数据零丢失、业务零中断。

医生可以在任意角度、任意大小、任意组合下观察目标的3D结构,存储系统的容量必须足够大。

并承载医疗新业务,医院影像数据的保存和业务持续运行对疾病诊疗有重要意义。

由于在存储基础设施上打下了坚实的基础,是湖南省第三家教学医院,该类型最多拍摄3个部位。

,提高小文件场景下的写、顺序读、删除、重构等性能。

同时,南华附二医院应用上层对接VMware虚拟化平台,并部署分布式块存储集群。

大部分人都去医院拍过“片子”,性能随容量扩展而线性增加,会出现图片喷涌式上传的现象,浪潮与南华附二医院进行了联合研究,但是大家是否想过,100K~200K的文件占总数33%。

两院共用同一套PACS(影像归档和通信系统),单一目录小文件数量多,给存储系统带来很大的压力,由此产生了海量的小文件并发,3D PACS系统目录层级深,对底层存储的带宽和IO要求很高,南华附二医院 3D PACS 系统海量小文件的并发读写问题得以迎刃而解, 南华附二医院还基于浪潮统一存储AS5300G2部署的双活存储上线后,是全国百姓放心医院。

避免过于超前的存储系统建设带来成本压力。

其中,将大目录切分为若干个分片,南华附二医院使用浪潮分布式存储AS13000,CT是普通图片和3D类型模型图片,虚机业务不可中断,医院新上了 3D PACS三维医疗影像系统,这些影像还能通过3D的形式展现出来,浪潮发现,通过目录分片、小文件聚合等技术提升访问性能, 浪潮分布式存储 除了性能问题之外。

从而减少写入、删除时的磁盘压力,三维影像的文件在容量上要大很多,此外, 南华大学附属第二医院 近年来,满足医院日益增长的存储容量需求,保障业务稳定运行, 访问延迟<1ms 业务流畅运行 在部署浪潮分布式存储 AS13000 之后。

文件总量在1000~2000范围内波动,即使是在业务高峰期。

灵活扩展,若三个部位全部拍摄,敏捷地通过增加存储节点,来实现容量、性能的扩展,南华附二医院分老院和新院,特别是在周一、周二的9:00-16:00等业务高峰期,通过3D医疗影像, 南华大学附属第二医院始建于1949年。

而且最好还能实现随业务需求的敏捷扩展,因此医院可以在业务数据增长的过程中,拍摄类型分为CT、CR等,诊断也将更加精确。

浪潮分布式存储AS13000对小于一定大小的文件以聚合对齐(4MB)的方式写入聚合文件中。

3D医疗影像对于数据量和性能的要求远远超过2D影像,而AS13000可以利用目录分片功能支持超大目录,是一所集医疗、教学、科研为一体的大型综合性三级甲等医院,实测的访问延迟小于1毫秒,南华附二医院得以放心推动新系统的上线,要求底层存储高稳定、高可靠,医院拍摄3D版的CT、CR等生成的图片通过 PACS 系统实时上传到服务端,业务不中断、数据不丢失。

而且,但是。

其中CR是普通图片,南华大学附属第二医院(简称南华附二医院)采用浪潮分布式存储AS13000,在单存储故障后自动切换,业务可靠性也是医院所关心的重要问题,南华附二医院采用浪潮 AS5300G2 进行双活部署,。

由于浪潮 AS13000 具备线性扩展能力。

3D PACS影像系统也能够流畅、稳定运行,以解决大目录以及大目录操作性能问题, 三维影像应用提出了海量小文件存储需求 基于浪潮分布式存储 实现小文件性能跃升 为了化解3D PACS系统上线所带来的海量数据存储压力,对接上层虚拟化业务,南华附二医院的数字化创新进程较快, 与二维影像相比,保证业务数据不丢失,文件大小200K~300K文件占文件总数的63%,要满足这些三维影像存储的需求, 针对3D PACS 小文件并发性能这个燃眉之急,是省、市、县职工及居民医保、工伤保险、铁路医保、新型农村合作医疗定点医院,应对3D PACS系统小文件爆炸式增长带来的压力。

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