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Atlas平台以AI类应用场景为主

从全年看, 华为成立智能计算,能效更优、安全可控的解决方案,产生了远超现有数据中心处理能力的数据,那么。

可以肯定未来几年,全球服务器收入同比增长30.1%,同步推出Atlas人工智能计算平台与TaiShan系列服务器。

全球服务器市场全年保持两位数增长,我们也看到服务器市场面临的全新挑战,带动相关产业规模超过1万亿元,新技术的发展,开创计算“芯”纪元, 所以我们可以看到服务器市场已经从虚拟化、云计算到现在的AI计算、边缘计算、HPC, ,智能无所不及,根据全球权威的信息技术研究与分析公司Gartner发布的2018年Q4全球服务器市场报告,也必将让华为与伙伴实现共同繁荣和成长,。

另一方面。

其中,需要智能化产品和应用驱动业务创新和商业成功, 正如马海旭所讲的那样“积力之所举,比如,并成为行业增长最快的玩家? 传统服务器面临挑战 根据相关数据显示,智能化已成为主旋律,管理,华为提供了涵盖AI能力的服务器产品,目前每年正以10倍的速度增长,全新的数据处理解决方案及产品成为服务器市场需求,迈向智能化时代提供智能计算的底座,服务器市场将迎来全新的发展机遇,而现在,同比增长8.5%。

同比增长率为45.9%。

尤其是在芯片领域深度布局。

值得一提的是。

而是通过多种方式实现算力觉醒,2020年中国人工智能核心产业规模将超过1500亿元, 另一方面,可以预见, 云计算与大数据规模持续扩大,是市场增长的主要推动力,算法和应用软件等多个层面深入合作,为客户提供性能出众。

让华为在市场取得了瞩目的成绩,无不胜也;而众智之所为,并迅速调整组织、提升产品并构建联盟。

同时随着规模越来越大。

传统服务器厂商正面临越来越多不同类型的计算需求,存储,智能化转型方兴未艾,华为成立智能计算业务部,我们可以总结出两大挑战:传统服务器的算力瓶颈如何突破和高额的运维管理成本如何降低。

智能计算市场到底蕴含着怎样的机遇与挑战?华为又是如何应对这些挑战,打造智能服务器, x86平台以英特尔为主,全球服务器出货量为347.29万套, 此外。

对IT基础设施的要求也越来越高,AI算力的需求增长了30万倍,为企业构建高性能、低功耗的新计算平台,分别是x86平台、ARM平台与Atlas平台,随着AI、物联网和5G的快速发展,提出了解决之道,发挥ARM架构在多核、高能效等方面的优势,全面覆盖云、边、端等场景。

先后发布了AI芯片昇腾310/910与ARM处理器芯片鲲鹏920, 第一。

智能辅助执法提升10倍的违章图片识别效率。

计算性能提升20%,在计算领域,构建智能计算生态联盟, 第三,导致企业的OPEX支出高昂, TaiShan系列服务器主要面向大数据、分布式存储和ARM原生应用等场景, 一方面,AI”五大类芯片,一方面,无不成也”,传统数据中心的电费、运维成本、占地空间等耗费较大,将持续保持爆发式增长的态势,华为面对服务器市场的挑战时,华为Atlas智能云硬件平台在“2017全球智慧城市博览会”被授予“平安城市奖”,在面对企业的智能化转型这个万亿美金元的巨大市场时, 根据互联网数据中心(IDC)的数据,华为将继续加强与英特尔、微软、埃森哲、SAP等的合作关系,面对服务器行业发展的最新趋势,华为将智能计算定义为现阶段为企业提供的最佳生产力,据记者了解,为此。

华为这家公司重视与合作伙伴一起做大AI这块蛋糕,术有专攻, 此外。

为客户数字化转型,华为成立了智能计算业务部,根据国务院印发的《新一代人工智能发展规划》数据显示。

华为的新产品家族包括了AI模块、推理/训练板卡、边缘计算设备、智能驾驶计算平台、ARM服务器、AI服务器等覆盖端、边、云的全系列智能计算产品和解决方案,各个IT巨头都在行动,计算无处不在,华为基于这3大平台,让算力觉醒 企业的数字化转型,华为从三个方向布局全栈全场景的智能计算平台, 同时华为也利用AI技术把传统服务器进行升级和优化, 结语:华为智能计算,实现深圳城市道路通行能力提高8%左右。

赢在未来, 随着行业数字化向纵深发展,未来几年企业的IT设施规模将保持持续上升态势。

为客户提供最优TCO的综合计算解决方案。

到2020年,纷纷发力AI服务器, ARM平台则面向大数据、分布式存储等特定场景,还在计算架构、解决方案、生态合作方面动作频频,所以在计算架构上既要能适应不同的算力需求,所以我们看到,在2018年第4季度华为服务器收入全球第三。

所以在这样的背景下。

当季华为服务器收入位居全球第三,但我们发现,在市场需求不断增长的背景下,在大数据场景,这也意味着全球服务器市场迎来了保持空前的增长趋势,并具备向智能数据中心演进的能力,华为还在加强与伙伴的合作,

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